深度賽事解讀與前瞻

2026年5月20日 | 3 則評論 | 刊登於 賽事觀察 | 作者: 開雲小編

　　中新社杭州7月15日电 (曹丹)浙江大学信息与电子工程学院科研团队15日发布“求是引擎”科学发现系统，这是中国国内首款具备千步级长程科研推理能力、可自主组织并持续推进全流程科研工作的AI系统，将为前沿科研探索提供新技术支撑。

　　现有大模型科研系统多作为辅助工具，用于查阅文献、编写代码等。而“求是引擎”的核心突破在于拥有“长程自主科研能力”：只需输入一个研究方向或研究目标，系统便能像科研人员一样逐层拆解科学问题，在试错、修正、再验证中持续推进研究，实现千步级长程科研推理。

　　据介绍，“求是引擎”采用多智能体协同框架，内设研究规划、方法构建、任务执行、结果分析和风险质疑等模块，运行模式高度贴合真实科研团队的工作方式。

　　在一项真实光学实验平台验证中，研究人员仅输入一个开放研究目标，“求是引擎”便连续自主开展十几个小时的科研工作，完成文献调研、理论分析、实验方案设计、程序编写、数据分析和结果判断。历经多轮失败与迭代修正后，系统最终产出多项原创科研成果。同等工作量若由科研人员独立推进，通常需要数周到数月时间。

　　“‘求是引擎’不再是仅限于科研辅助的工具，而是更接近一种新型自主研究工具。”“求是引擎”的创造者、浙江大学信息与电子工程学院研究员杨怡豪介绍道。

　　中国工程院院士、人工智能专家潘云鹤表示，全球科技竞争正在从“谁拥有更强的大模型”转向“谁能用大模型在真实场景中解决好复杂问题”，科学研究正是其中最重要的方向之一。

　　目前，“求是引擎”已在物理学、光学、生命医学和数学等十余个方向开展自主研究。譬如，其针对计算物理领域数十年悬而未决的基础难题提出全新理论方法；在光谱学领域搭建新理论框架；在光计算领域发现全新光计算机制。下一步，该系统将拓展至材料科学、量子科学、生物医学等多个领域，有望成为未来科研体系中的关键基础设施。(完)

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